인공지능친화적인 암예방 빅데이터 구축 및 품질관리 연구

본 연구에서는 암의 예방, 진단, 치료, 재활은 물론 암환자 삶의 질 향상 등 전 영역에 걸친 빅데이터 기반 스마트 정보 제공을 목표로 하여, 보유 및 구축이 가능한 

암 빅데이터 플랫폼을 구상하고, 수요자 중심 정보를 제공하고자 합니다. 이에 약 700건의 장내미생물 데이터베이스와 한국인의 다빈도, 다소비 식품 약 300개를 

포괄하는 식이 이미지 7만건을 수집하였습니다. 이러한 생활건강 식이 정보 데이터를 바탕으로 다음과 같은 연구를 진행합니다.

•  암발생 위험도의 정밀평가 알고리듬 개발을 통한 개인 질병위험도 예측 모형 - 유방암 및 대장암 중심
  

•  암예방 검진데이터의 구축 : 건강검진을 위해 검진센터에 내원한 사람들을 대상으로 암검진 자료와 라이프데이터 조사내용 결합

그리고 다음은 빅데이터 품질관리 연구에 대한 내용입니다.